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令和８年８月２０日（第4559号）


「頭の良さ」は一つではない
　ー流動性知能と結晶性知能の歴史から考えるー


株式会社カレッジ　紀藤康行
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（本日のお話 2543字／読了時間３分）

■こんにちは。紀藤です。

今週は、3日連続で、
ストレングス・ファインダーの研修の実施でした。
（ありがたい限りです・・・！）

最近、ますますご依頼をいただくことが増えてきており、
その分、引き出しなども増えてきている実感があります。

もっと職場やキャリアに活用できるよう、
AIも含めた介入方法を模索していきたいな、と思った次第です。

また、朝から7kmのランニングでした。

＊

さて、本日のお話です。

唐突ですが、大学院時代に、先生から聞いて、
救われた言葉があります。

それがこんな言葉です。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
「研究というのは、頭の良さは関係ない。
（ノーベル賞など目指す等なら別かもしれないけど）」
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

パッと質問されたときに、
複数の可能性を瞬時に思い浮かべたり、
複雑な情報を整理したり、
鋭い意見を返したりすることが得意な人がいます。

そうした姿を見るたびに「すごいなあ…」と憧れる一方で、
ちょっと悲しくなる自分にも、大学院時代にはよく出会いました。

一方、「強み」に関する質問であれば、
少し事情が変わります。

これまで何度も研修やコーチングを重ねてきたため、
「これは以前にも聞かれた質問だな」という
経験の蓄積から答えられることが増えてきました。

なるほど、もしかすると、
（ある領域をコツコツ深ぼっていくので）
「研究に頭の良さは関係ない」というのは
こういう話なのかもしれないな…などと思うのでした。


さて、そんな中、ふと思います。

我々が呼んでいる「頭の良さ」とは、一体何なのか？
知能って、一体何なんだ？？…と。

そんな疑問が湧いたので、今日は、知能研究の歴史、
とりわけ「流動性知能」と「結晶性知能」について
まとめた論文からの学びを紹介してみたいと思います。

馴染みのない話ではありますが、一つのネタとして
ご参考いただけますと幸いです。それでは、どうぞ！

---
＜本日の論文＞
タイトル：Fluid intelligence: A brief history（流動性知能：簡潔な歴史）
出版：Applied Neuropsychology: Child, 2017年
著者：Phillip Kent
所属：Private Practice, Bettendorf, Iowa
---



■「知能は一つなのか」という長い論争

「知能とは何か」という問いは、
100年以上にわたって議論されてきました。

その始まりの一つが、チャールズ・スピアマンによる
「一般知能因子（g因子）」という考え方です。
（聞いたことがある人もいるかと）

要は、さまざまな知的課題の成績には
共通する傾向がある。

言語の問題が得意な人は、推理や計算の課題でも
比較的よい成績を収めることがある。

そこには、それぞれの能力の土台となる、
全般的な知能が存在するのではないか、という話です。

これが、g因子の基本的な発想です。
（我が父がいっていた「優秀なヤツは、何をやっても優秀なんだよ」
　という持論にも共通する話のようにも思える）

＊＊＊

しかし、「知能を一つの能力として捉えてよいのか」
という反論も生まれました。

たとえば、サーストン（1936年）は、
知能を「言語理解」「語の流暢性」「数能力」
「空間視覚化」「記憶」「知覚速度」「推理」といった、
複数の一次精神能力に分けました。

また、ギルフォード（1967年）は、
知能を「扱う情報の種類」「頭の中で行う操作」
「そこから生み出される結果」という3つの軸に分け、
それらの組み合わせによって120以上もの知的能力があると
考えました。

このあたりは、ガードナーが提唱した
「多重知能理論」にも通じるところがあります。

私たちが普段ひとまとめにしている「頭の良さ」も、
実際には多様な能力の組み合わせなのかもしれません。



■「流動性知能」と「結晶性知能」

こうした知能研究の中で、
レイモンド・キャッテルが提唱したのが、
「流動性知能（Gf）」と「結晶性知能（Gc）」という考え方です。

ーーーーーーーーーーー
◯流動性知能とは・・

これまでに経験したことがない問題に向き合い、
規則性を発見したり、情報を一時的に保持しながら
考えたりする力。

いわば、初めて見る問題を、その場で解いていく力です。

冒頭で述べた、「質問された瞬間に複数の可能性を考える」
「複雑な情報を素早くまとめる」といった能力も、
こちらに関係していると考えられます。

◯結晶性知能とは・・・

教育や文化的活動、仕事や生活上の試行錯誤などを通じて
蓄積されてきた、知識やスキル、判断力を指します。

語彙や一般知識だけでなく、
「この状況では、こうするとよい」という経験則も、
その一部です。

（たとえば、私が強みに関する質問を受けたとき、
過去の研修やコーチングの経験をもとに答えられるのは、
まさに結晶性知能の働きといえそうです）
ーーーーーーーーーーーー

つまり、生まれ持った能力だけで知能が決まるのではなく、
学んだことを使い、試行錯誤し、積み重ねることで
育っていく知能（結晶性知能）もある、ということです。



■現在は「3層構造」で考えられている

その後、知能研究は、キャロルの「3層理論」によって
統合的に整理されていきました。

１）最も具体的な層に、語彙力や記憶、推理などの個別的な能力

２）中間層に、流動性知能や結晶性知能といったより広い能力

３）最上位に、それらに共通する一般知能因子（g）がある

という構造です。

つまり、「知能は一つである」という考え方と、
「知能には複数の種類がある」という考え方の
どちらか一方を選ぶのではなく、

大きな共通因子もあれば、その下には複数の能力があり、
さらに具体的なスキルへと枝分かれしているという、
階層的に理解しようとするのが、現在の代表的な知能観の一つとのこと。



■まとめと感想

正直に言うと、今回の論文は、
知らない研究者や理論が次々と登場し、
ぼんやりとしか理解できない部分も多くありました。

知能については、長い研究の歴史がありながら、
今なお多くの論争が続いているようです。

知能という身近なテーマでさえ、
まだ完全に統一された見解には至っていない、
そのこと自体が、なかなか興味深いと感じます。

そして、個人的に救いを感じたのが、
「結晶性知能」という考え方でした。

新しい問題を瞬時に解く力については、
年齢や生理的な影響を受ける部分もあります。

しかし、知識や経験、判断力は、
学習や実践を続けることで蓄積していくことができます。

これは、感覚的にもわかります。

一度で理解できなくても、何度も触れる。
うまく答えられなくても、経験を振り返る。
学んだことを、誰かに話したり、文章にする。

そうした地味なプロセスが、
自分の中で「結晶」になるのだと思います。
（というか、そう思いたい…！）、

たとえ歩みがゆっくりでも、
自分なりの学びの探求を続けていけばよいのだと、
少し勇気をもらえる気がした論文でした。

最後までお読みいただき、ありがとうございました！

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【編集後記】
◯今月のランニング：223km

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