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令和５年５月１５日(第3368号）


「ChatGPT活用術」のセミナーで学んだ２つのこと


株式会社カレッジ　紀藤康行
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（本日のお話 2593字／読了時間3分）

■おはようございます。紀藤です。

昨日は、朝から仲間と10キロのランニング。
ウルトラマラソンまであと1週間を切りました。
よい状態で出場できるよう整えたいと思います。

また昼からは「ChatGPT」のセミナーに参加。

＊

さて、本日のお話です。

昨日、

『爆速GPT4活用術！新しい時代のビジネス手法とは』

なるタイトルのセミナーに参加しました。


というのも、ChatGPTを使って
検索やまとめなどをするものの、

”もっと他に使える方法が
　あるのではなかろうか？”
　
と感じていたから。

今日はそのセミナーから学んだことの一部を
皆様にご共有させていただければと思います。

それでは早速まいりましょう！

タイトルは



【「ChatGPT活用術」のセミナーで学んだ２つのこと】



それでは、どうぞ。



■ChatGPT、皆さま
活用しておりますでしょうか。

きっと少なくない方が既に活用している、
触っているのではなかろうか、

と想像しています。


私も例に漏れず、多少は活用しており、
GPT４で毎月20ドルの課金もしています。

、、、が、実際のところ
無課金との違いがよくわからん、

という素人ユーザーです（汗）



■使い方も、

「◯◯って何？」
「◯◯について簡単にまとめて」

という「検索＆要約」に使う、
みたいなイメージ。

☆

見聞きするところによると、

・ChatGPTに、提案書を書いてもらう
・ChatGPTに、データの処理を任せる
・ChatGPTに、プログラム言語を書いてもらう
・ChatGPTに、マクロの計算式を書いてもらう

みたいな使い方もあるようす。

しかしそれらの幅広い使い方の
１割も引き出せていないのだろうな、と感じつつ、

実際にどうすればよいのかは
よくわかりませんでした。



■ということで、

困ったらその道の人に聞け！

で参加をしてみたのですが、
色々と勉強になりました。


思った感想は２つです。

１つは、


『ChatGPTの現在地がわかった（気がする）』



こと。
（実際は多分わかってないのでしょうが汗）


＊

現在、ChatGPTの他に、

Being（Microsoft)
Bard（Google)

など出てきていますが、
これらのものがどう違うのか？

また個人情報へのリスクを
どう考えればよいのか？

などについてです。

正直、私からすると
「色々あるんだなあ・・・」と

そのIT業界のスピード感の速さと、
そこに関わる人々のタフさを想像して、
ひたすら驚くばかりですが、

これから、

Googleの検索と同じくらい、
普通に使うように日常のあらゆるところ
（スマフォ、ブラウザなど）

にこの機能が装填されていくようです。


■、、、とすると、現在、

「まずググれ（Googleで検索せよ）」

と言われたときのように

「まずGPれ（ChatGPTで要約等せよ）」

みたいになることも、想像されます。

ゆえに、このChatGPTも、
情報収集におけるビジネスパーソンの必須スキルに
なるのではなかろうか、

と感じました。



■次に２つ目の感想。

それが

『ChatGPTによってできることが、
　リアルに想像できた』

ことです。


知られているようにChatGPTでは

”プロンプト（動作を促すコマンド）”

によってアウトプットの質が
変わってきます。

ChatGPTは人間ではないので、
ドライに処理をします。

わかりやすく明確な指示、
また文脈を学習させた上での指示なのか、

それとも曖昧な情報なままで伝えているのか

によって、その成果が変わります。


よってChatGPTの力を引き出す

『プロンプトの引き出し』

を持っていることが、
活用に直結するといえます。



■Microsoftの畠山氏による
ChatGPTの解説によると、

ChatGPTはプロンプトにより
以下の事ができると紹介しています。

これは実にわかりやすかったです。

（ここから）
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～

【ChatGPTでできるタスク】

◯・・・以前からできるタスク
◎・・・新しくできるタスク

＜情報抽出系＞
◯要約：
　「小学生にもわかるように300文字程度で要約して」
　
◯感情分析：
　「喜び／怒り／悲しみの表現を0~5で表現して」
　
◯エンティティ分析：
　「場所／人物名／組織名を抽出して」
　

＜文脈理解系＞
◯キーフレーズ抽出：
　「次の文章の重要なフレーズを抽出して」
　
◎インサイト抽出：
　「次のレビューから商品の改善点を考えて」


＜チェック系＞
◯構成：
　「誤字脱字／タイプミスを見つけて」
　
◎添削／評価：
　「◯◯の基準で10点満点で評価して」


＜翻訳系＞
◯翻訳：
　「次の文章をフォーマルな日本語に翻訳して」
　
＜分類系＞
◯テキスト分類：
　「次のニュース記事のカテゴリを教えて」
　

＜文章生成系＞
◎思考の壁打ち：
　「〇〇という考えで抜けている点を指摘して」
　
◎問題生成：
　「次の文章から4択問題を作成して」

◎コード作成：
　「OpenAIのAPIを実行するコードを書いて」

◎記述アシスタント：
　「このメールの日程調整をするメールを書いて」
　
◎アイデア創出：
　「人気の出るブログの内容案を提案して」
　
◎情報検索：
　「WEBアプリの要件定義について教えて」
　
　
※引用：Microsoft 畠山 大有氏『ChatGPT の概説 - Software Engineer じゃない方向け -』
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
（ここまで）

とのこと。

これを見ても、
自分が使っているやり方は、
ごく一部に限られていた事に気づきます。


メールのアシスタントなどは、
自分の書き方を学習させて、
その上で書いてもらうと役立ちそう。

ぜひ使ってみたいですね。



■そして他にも勉強になったことは

『ゴール探索プロンプト』

なる技です。

あるあるなのが、

自分でも何が目標かわからない・・・
何を聞けば良いのかわからない・・・

という状況。

その中で、

”ゴールを導き出すためのプロンプト”

なるものを活用して、
問いを明確にすることができるのです。


「問い」は人でなければ作れない、

などと言われますが、
そこを越えつつあります。



■言葉にすると難しいのですが、
こんなイメージです。


１，２０行ほどの
　「ゴールを探索するプロンプト」を入力する
　（フォーマットがあります）

２，「ゴールを宣言します
　”マネジメント研修の提案書を書く”です」
　と暫定のゴールを入力する
　
３，ChatGPTが質問を返してくる


という流れです。


それによって、

不明瞭なところ、
明確にすべきところを、
限定すべきところなどを明確にし

ゴールを探索することができる、
というようなイメージ。

（まだ私も練習が必要です）



■と、学んだことの一部を
つらつらと述べさせていただきました。


この勉強会を経て、

「世の中はどんどん前に進んでいく」

ということ、そして

「自分も学び続けなければ
　相対的に後退していく」

ことを痛感させられました。

のんびりしたい気持ちもありますが、
学び続けること、新しいことに挑戦することは、

毎日ちょっとずつでも組み入れていくことが
大事なのだろうな、、、

そんなことを思った次第です。

最後までお読み頂き、ありがとうございました。

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＜本日の名言＞

物事を始めるチャンスを、私は逃さない。
たとえマスタードの種のように小さな始まりでも、
芽を出し根を張ることがいくらでもある。

ナイチンゲール

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【編集後記】
5月の走行距離30キロ。
（あとウルトラマラソンまで6日）

プログラミングやAIなど、
もっと使えるように勉強しないと、
今後くる若い世代の皆さまに、太刀打ちできなくなるのだろうな、、
と思うこの頃。勉強を続けたいと思います。



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